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2025.07.31

LLMでトピック推定どうやる問題の正解を探る

こんにちは、sodaの古橋です! 久しぶりの技術ブログ投稿になります。 今回は技術紹介ではなく検証系の記事です。 これまで私のブログでは、自然言語の文章から中心的な話題(=トピック)を抽出する「トピックモデル」について、発展形や派生手法も含めて何度か紹介してきました。 ↓過去記事です。興味のある方は...

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2025.07.31

AIで出店の羅針盤を手に入れる!商圏ポテンシャルの評価をシンプルにする「エリアスコアリング」活用法【前編】

はじめに こんにちは、マーケティングアナリストの倉田です。 出店の成否は、「経営戦略・マーケティング戦略」「商圏」「物件」「店舗運営・戦術」といった様々な要因が複雑に絡み合って決まります。中でも、客観的な数値で評価しやすい要因が 「商圏」 のポテンシャルです。今回はこちらをテーマに進めてまいります。...

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2025.06.30

売上予測はもう古い?──3層の適切評価で確度を高める出店戦略 / 後編

はじめに マーケティングアナリストの倉田です。 後編となる今回は、まず前編のおさらいを...と通常なら進めるところですが、 ここでは、いきなり結論からお伝えしたいと思います。 結論は、「売上予測は古くありません。売上予測とは未来を当てる道具ではなく、課題発見のための羅針盤なのです。」 予測が当たらな...

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2025.05.29

売上予測はもう古い?──3層の適切評価で確度を高める出店戦略 / 前編

はじめに はじめまして。私はエリア分析や顧客分析に長年携わってきたマーケティングアナリストの倉田と申します。 今回のテーマは「革新的なノウハウ」や「最先端の理論」ではありません。むしろ、多くの方が頭では分かっていても、なかなか実行に移せない──そんな"基本的だけれど大切なこと"を整理してお伝えしよう...

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2025.01.22

【ボディビルの掛け声】筋肉系AIエンジニアが生成AIを最大限活用してみた。【Vision Language Model】

筋肉大好き!AIエンジニアの國田です!!いきなりで大変恐縮ですが、皆さま、こちらをご覧ください。 これは、画像を認識する生成AI(Vision Language Model)を使い、画像に対応したボディビルの掛け声を生成できるようにチューニングを施したものです。 「ボディビルの掛け声って何?」という...

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2024.07.04

ChatGPTでできる地理情報分析: エリア特性の深堀り

こんにちは。sodaデータプランナーの吉田です。 前回はChatGPTでできる地理情報分析と題して、名古屋市の人口推移を地図上に可視化し、さらに人口増減率に焦点を当てたレポートを作成しました。 人口増加率の大きいトップ3の地区:東区、中区、緑区 人口減少率の大きいトップ3の地区:港区、南区、北区 こ...

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