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どうも！sodaエンジニアの國田です。 昨今、大規模言語モデル（LLM）はビジネスの場面でも非常によく利用されており、社内LLMなどを検討している企業さんも多いと聞きます。LLMの社内利用のユースケースにおいては、よくRAG(Retrieval-Augmented Generation; 検索拡張生...

どうも！sodaエンジニアの國田です。 突然ですが、皆さん、画像生成AIは楽しんでいますか？私も最近、Nano Banana Proでいっぱい遊んでいます。コンテキストの理解力が非常に優れているので、楽しいですよね。AIエンジニアとしても興味津々です。 ・・・はい？ なになに？ 「AIエンジニアなの...

どうも！sodaエンジニアの國田です。 昨今、「AIエージェント」という言葉を頻繁に耳にします。「AIエージェント」は、単純な生成AIではなく、裏側に「function calling（関数呼び出し）」という仕組みを備えた生成AIです。「何をすべきか」をAI自身が考え、「どのツール(関数)で実行すべ...

どうも！soda AIエンジニアの國田です。 前回、OpenAIが公開したオープンソースのチャットAIモデル gpt-oss について、紹介させていただきました。その際は小型版である gpt-oss-20b を中心に紹介と検証をさせていただいたのですが、大型モデルのgpt-oss-120bについては...

みなさん、お久しぶりです！AIエンジニアの國田です。 さっそくですが、BIGニュースが入ってきました。2025年8月6日朝、OpenAIがオープンソースの言語モデルを公開しました。 その名も「gpt-oss-120b」&「gpt-oss-20b」。昨今、様々な会社が自前のローカルLLMないし...

こんにちは、sodaの古橋です！ 久しぶりの技術ブログ投稿になります。 今回は技術紹介ではなく検証系の記事です。 これまで私のブログでは、自然言語の文章から中心的な話題（＝トピック）を抽出する「トピックモデル」について、発展形や派生手法も含めて何度か紹介してきました。 ↓過去記事です。興味のある方は...

どうも、sodaエンジニアの國田です。 最近、ChatGPTによる画像生成(4o Image Generation)が話題ですね。「チャットを通じてユーザーの指示を正確に理解し、それを画像に落とし込める」という点は、インタラクティブかつマルチモーダルなモデルとして、一つの到達点と言えるでしょう。 C...

どうも！sodaエンジニアの國田です。 突然ですが、エージェント型AIシステム(AIエージェント)というものをご存知でしょうか？ 簡単に説明しますと、AIが自律的に判断して行動を行うプログラム、つまり「エージェント」と呼ばれるAIが、あらかじめ与えられたタスクや目的を達成してくれるシステムのことです...

筋肉大好き！AIエンジニアの國田です！！いきなりで大変恐縮ですが、皆さま、こちらをご覧ください。 これは、画像を認識する生成AI(Vision Language Model)を使い、画像に対応したボディビルの掛け声を生成できるようにチューニングを施したものです。 「ボディビルの掛け声って何？」という...

皆さま、大変お久しぶりです。sodaエンジニアの國田です！ 最近、大規模言語モデル（LLM; Large Language Model）の進化が加速度的に進んでいますね！「LLM自体が現在入手可能な学習データをすべて食い尽くしてしまい、これ以上、どう学習を進めるべきか？」といった話題が取り沙汰される...

こんにちは。sodaデータプランナーの吉田です。 前回はChatGPTでできる地理情報分析と題して、名古屋市の人口推移を地図上に可視化し、さらに人口増減率に焦点を当てたレポートを作成しました。 人口増加率の大きいトップ3の地区：東区、中区、緑区 人口減少率の大きいトップ3の地区：港区、南区、北区 こ...

こんにちは。sodaデータプランナーの吉田です。 先日、ChatGPT関連の書籍を読んでいると、「統計情報を地図上に可視化する」という事例が紹介されていました。通常、地理情報を扱うには、GISソフトを使うのが一般的です。私自身、GISソフトを10年ほど利用しています。ChatGPTの分析機能で、どこ...