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こんにちは！sodaの古橋です。 サッカーワールドカップ、日本代表が凄い盛り上がりでしたね！ 私自身はサッカーあまり詳しくないので、Twitterで細々とW杯関連のタイムラインを見て盛り上がりを感じていた程度なのですが、〇ドイツ→×コスタリカ→〇スペインの流れは素人ながらに非常に興奮しまし...

どうも！sodaエンジニアの國田です。 Stable Diffusionがオープンソース化されたことで、テキストを入力するだけで画像を生成する手法は生成AIの一般的な手法となりつつあります。当ブログでも様々な生成モデルを取り上げていますが、その全てがテキストのみで生成するモデルというわけではありませ...

どうも、sodaエンジニアの國田です。 いきなりですが、まずはこちらをご覧ください。 この画像、当然AIによるものですが、どうやって作ったと思います？ぱっと見、写真→イラストの変換モデルに見えますよね？ただ、この猫のイラストを生成するのに、実はイラスト画像は一切使ってません。 学習時、モデルに与えた...

どうも！sodaエンジニアの國田です。 突然ですが、皆さま、CLIPってご存じですか！？ CLIPは画像と文章を結びつけることができるAIモデルです。ある画像に対し、その説明文がどの程度合っているかを出力することができます。(これを難しい言葉で画像とテキストの類似度と言います。)例えば、「たわわに実...

こんにちは！sodaの古橋です。 SLDAを用いたレビュー解析、3本目の記事になります。 今回は番外編として、モデルが学習されていく様子の可視化をしてみたいと思います。 前回まででSLDAでどんな事が出来るのかはなんとなくイメージ出来たかなと思うのですが、結果の部分がイマイチ釈然としない、「そもそも...

どうも、sodaエンジニアの國田です！突然ですが、皆さま、CLIPってご存じですか！？ CLIPは2021年1月にOpenAIにより公開されたモデルで、「画像」と「画像の説明文」４億組を学習させているという、大規模モデルです(*1)。CLIPを使いますと、ある画像に対し、その説明文がどの程度合ってい...

こんにちは！sodaの古橋です。 「SLDA」を用いたレビュー解析後編、実践編の記事になります。 [前回記事](https://www.nico-soda.jp/blog/post/20220325_000113.html)で予告した通り、劇場版鬼滅の刃のレビューデータにSLDAを適用してみます...

初めまして！ sodaプランナーの古橋と申します。 これから業務の中で有用だったモデルや個人的に気になったものを色々発信していこうと思っていますので、見て下さった方に少しでも「面白そう！」「何か使えそう！」と思って頂けたら幸いです。 では早速、最初のお題目はSLDA（Supervised L...

こんにちは、sodaエンジニアの國田です！ 最近、GANの技術に夢中な私ですが、今回もまたGANを使って実験してみたいと思います。題しまして、「顔面ミックス！私の顔に海外の人の顔を混ぜてみる」です。 さて、前回、「GANは私の顔を作れるのか？」というテーマで実験しました。そこでできた私の顔画像は、G...

お久しぶりです！sodaエンジニアの國田です！ 前回、前々回とGANの記事を書き連ねておりましたが、今回もまたGANに関する記事です。タイトル通り、GANの生成器を使って私自身の顔を作る実験を行います！ そもそも、「GANって何？」って方は、こちらの記事を参照いただけますと幸いです。 GANが学習し...

こんにちは！sodaエンジニアの國田です！ 今回はGANの変換タスク編に関する記事になります。そもそも、「GANって何？」って方は、こちらの記事を参照いただけますと幸いです。 GANの変換タスクとは？ GANを用いた変換タスクで有名なものとしましては、「人物写真をアニメ風に変換」、「馬の写真をシマウ...

お久しぶりです！sodaエンジニアの國田です！ 突然ですが、GAN（ギャン、ガン）ってご存じでしょうか？最近では、「AIに絵を描かせる」とか「存在しないアニメ画像を生成する」、「ディープフェイク」といったワードを中心に非常に有名になりつつありますので、「ちょっと耳にしたことがある！」なんて方もけっこ...