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はじめに こんにちは、マーケティングアナリストの倉田です。 今回のテーマは「商圏ポテンシャル」の評価をシンプルにする事！ 前編では、AIエリアスコアリングのスコアを活用して、出店戦略におけるアクションプランの考察例をご紹介しました。 前編の記事はこちら 今回はその続きとして、 スコアの活用例（前編）...

みなさん、お久しぶりです！AIエンジニアの國田です。 さっそくですが、BIGニュースが入ってきました。2025年8月6日朝、OpenAIがオープンソースの言語モデルを公開しました。 その名も「gpt-oss-120b」&「gpt-oss-20b」。昨今、様々な会社が自前のローカルLLMないし...

こんにちは、sodaの古橋です！ 久しぶりの技術ブログ投稿になります。 今回は技術紹介ではなく検証系の記事です。 これまで私のブログでは、自然言語の文章から中心的な話題（＝トピック）を抽出する「トピックモデル」について、発展形や派生手法も含めて何度か紹介してきました。 ↓過去記事です。興味のある方は...

はじめに こんにちは、マーケティングアナリストの倉田です。 出店の成否は、「経営戦略・マーケティング戦略」「商圏」「物件」「店舗運営・戦術」といった様々な要因が複雑に絡み合って決まります。中でも、客観的な数値で評価しやすい要因が 「商圏」 のポテンシャルです。今回はこちらをテーマに進めてまいります。...

はじめに マーケティングアナリストの倉田です。 後編となる今回は、まず前編のおさらいを...と通常なら進めるところですが、 ここでは、いきなり結論からお伝えしたいと思います。 結論は、「売上予測は古くありません。売上予測とは未来を当てる道具ではなく、課題発見のための羅針盤なのです。」 予測が当たらな...

はじめに はじめまして。私はエリア分析や顧客分析に長年携わってきたマーケティングアナリストの倉田と申します。 今回のテーマは「革新的なノウハウ」や「最先端の理論」ではありません。むしろ、多くの方が頭では分かっていても、なかなか実行に移せない──そんな"基本的だけれど大切なこと"を整理してお伝えしよう...

どうも、sodaエンジニアの國田です。 最近、ChatGPTによる画像生成(4o Image Generation)が話題ですね。「チャットを通じてユーザーの指示を正確に理解し、それを画像に落とし込める」という点は、インタラクティブかつマルチモーダルなモデルとして、一つの到達点と言えるでしょう。 C...

どうも！！sodaエンジニアの國田です。 みなさん、ChatGPTの画像生成機能は使っていますか？2025年3月26日(JST)、ChatGPTの画像生成機能にアップデートが施されました。その内容が非常に興味深いものだったため、紹介したいと思います。 新しい画像生成機能 これまで、ChatGPTには...

どうも！sodaエンジニアの國田です。 突然ですが、エージェント型AIシステム(AIエージェント)というものをご存知でしょうか？ 簡単に説明しますと、AIが自律的に判断して行動を行うプログラム、つまり「エージェント」と呼ばれるAIが、あらかじめ与えられたタスクや目的を達成してくれるシステムのことです...

筋肉大好き！AIエンジニアの國田です！！いきなりで大変恐縮ですが、皆さま、こちらをご覧ください。 これは、画像を認識する生成AI(Vision Language Model)を使い、画像に対応したボディビルの掛け声を生成できるようにチューニングを施したものです。 「ボディビルの掛け声って何？」という...

皆さま、大変お久しぶりです。sodaエンジニアの國田です！ 最近、大規模言語モデル（LLM; Large Language Model）の進化が加速度的に進んでいますね！「LLM自体が現在入手可能な学習データをすべて食い尽くしてしまい、これ以上、どう学習を進めるべきか？」といった話題が取り沙汰される...

こんにちは。sodaデータプランナーの吉田です。 前回はChatGPTでできる地理情報分析と題して、名古屋市の人口推移を地図上に可視化し、さらに人口増減率に焦点を当てたレポートを作成しました。 人口増加率の大きいトップ3の地区：東区、中区、緑区 人口減少率の大きいトップ3の地区：港区、南区、北区 こ...