統計解析や機械学習、深層学習の中から課題とデータに合わせて、
より効果的なアルゴリズムを選択し、モデルを開発。
学習済みモデルやアルゴリズム、ダッシュボードなどを提供。

4つの技術

​自然言語処理エンジン

自然言語処理モデル「BERT」やLDAをベースにした「トピックモデル」を組み合わせてアンケートやSNSなどに潜むコトバを分析、抽出。

最適化エンジン

階層ベイズ推計や状態空間モデルを活用し目的となる変数の最適な組み合わせをシミュレーション。広告の費用や施策量などに活用。

機械学習 / 深層学習

課題とデータに合わせて、最適なアルゴリズムや変数を自動選択するモデルを用い、分類や予測、スコアリングなどの様々なタスクに対応。

アルゴリズム

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ダッシュボード

機械学習による予測や分類結果を可視化し、他のKPIと組み合わせた意思決定のためのマーケティングダッシュボードを構築。

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